[EDA] 탐색적 데이터 분석 with Python (2)
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데이터를 가져오고 추가하고 수정하고 없애고 하는 과정도 중요하지만, Dataframe으로 데이터의 분포와 경향성을 보는 것은 어디까지 한계가 존재한다. 이 데이터를 바탕으로 보기 좋게 시각화를 한다면 경향성이나 이상치, 결측치 등을 확인하기 편할 것이다. matplotlib 말 그대로 수학 그림을 그리는 파이썬 라이브러리이다. 뒤에서 살펴볼 seaborn 또한 matplotlib에 기반을 두므로 시각화를 처음 접할 때 먼저 실습해 보기 좋은 라이브러리다. 근데 결국은 seaborn을 사용하는 게 편리하긴 하다. seaborn matplotlib을 추상화하여 작동하는 라이브러리이므로 사용이 간편하고 좀 더 예쁜 그림들을 쉽게 그릴 수 있으나 미세한 조정에는 결국에 matplotlib을 조금 사용해줘야 한다..